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诺奖 美国加拿大两AI教父荣获诺贝尔物理学奖,推动人工智能革命 ...

2024-10-8 19:17| 发布者: 海芬心语| 查看: 88| 评论: 0

摘要: 《法国侨报》讯:在全球人工智能(AI)浪潮中,美国科学家约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)因其对人工智能的开创性贡献,荣获2023年诺贝尔物理学奖。两位学者的 ...

《法国侨报》讯:在全球人工智能(AI)浪潮中,美国科学家约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)因其对人工智能的开创性贡献,荣获2023年诺贝尔物理学奖。两位学者的突破性工作奠定了类神经网络的基础,推动了现代AI技术的发展,但辛顿也对AI的快速进展表达了担忧。

瑞典皇家科学院宣布,霍普菲尔德和辛顿因为「类神经网络(artificial neural network)的奠基性发现与发明,实现机器学习」而获得这一殊荣。诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯(Ellen Moons)在记者会上表示,这些类神经网络技术已被广泛应用于粒子物理学、材料科学和天体物理学等领域,并逐渐融入日常生活,如脸部识别和语言翻译。

穆恩斯还提到,虽然人工智能的潜力巨大,但其快速发展也带来了一定的风险和挑战,呼吁以安全和道德的方式使用这项技术。

91岁的霍普菲尔德是美国普林斯顿大学的教授,1982年,他提出了联想神经网络,现称为「霍普菲尔德网络」,用于储存和重建图像等模式。76岁的杰弗里·辛顿则是加拿大多伦多大学的教授,被誉为「深度学习教父」或「AI教父」,他在类神经网络领域的贡献推动了现代AI技术的发展。

诺贝尔物理学委员会特别指出,辛顿发明了一种方法,使机器能够自主在数据中寻找特征,从而执行诸如图像识别等复杂任务。

在获奖消息公布时,辛顿在电话采访中表示对获奖感到「非常惊讶」,并坦言他是AI工具(如ChatGPT)的狂热使用者。然而,他也对自己帮助催生的技术带来的潜在影响表示担忧,特别是可能出现的比人类更聪明的系统。

辛顿说道:「如果让我重新选择,我仍会做出同样的贡献,但我担心这项技术可能带来的负面后果,也许有一天这些系统会超越人类,甚至取得掌控权。」(来源:rfi)

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