le « DrRobot » diagnostique plus vite et mieux

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Maladies oculaires, pneumonies… le « DrRobot » diagnostique plus vite et mieux

Hou Lulu et He Linping, journalistes auQuotidien du Peuple

À l’avenir, les robots pourront faire davantage dechoses pour les humains. Quotidien du Peuple

Le centre médical pour les femmes etles enfants de la ville de Guangzhou en Chine a développé un systèmed’intelligence artificielle capable de diagnostiquer les maladies des yeux etles pneumonies. Le taux de fiabilité des diagnostics réalisés par ce systèmeatteint 96,6% pour les maladies oculaires et 92,8% pour les pneumonies et lesévaluations générales de l’état de santé. Ces taux de fiabilité sont tout àfait satisfaisants et sont comparables à ceux obtenus par un médecin spécialiséavec une dizaine d’années d’expérience derrière lui.

Cesystème d’intelligence artificielle a été élaboré conjointement par le centremédical pour les femmes et les enfants de la ville de Guangzhou, sous la directiondu professeurZhang Kang, et le campus de l’université de Californie de San Diego. Le systèmed’IA qui a résulté de cette coopération a fait l’objet d’un article en une dela prestigieuse revue scientifique mondialement connue Celldans son édition du 22 février.

« DrRobot » réalise rapidement des diagnostics de l’état de santé despatients. Pour prendre l’exemple de la pneumonie, le système parvient àdétecter la sarcoïdose seulement à partir d’un scanner du torse. Là où 3 à 5minutes sont nécessaires à un médecin rompu à l’exercice, l’intelligenceartificielle parvient à réaliser ce diagnostic en moins de temps. « DrRobot » prescrit les médicaments adaptés à la maladie en fonction descauses et des évolutions de la pneumonie. Ainsi, l’intelligence artificielle peut aider à définir la doseraisonnable d’antibiotique à prescrire, ce qui permet de remédier au problèmede surdosage d’antibiotique qui est souvent présent dans le cas d’unepneumonie.

« DrRobot » est un système prometteur dans le domaine de l’ophtalmologie.Après avoir étudié plus de 200 000 cas de pathologie oculaire envisualisant des scanners TCO (tomographie en cohérence optique), le système està même de diagnostiquer les dégénérescences maculaires séniles et les œdèmesmaculaires avec un taux de fiabilité de 96,6% et un taux de sensibilité de97,8%. Après avoir comparé les résultats obtenus par l’intelligenceartificielle avec ceux de cinq ophtalmologistes, le robot a bel et bien puconfirmer son niveau d’expertise, équivalent à celui de spécialistesexpérimentés et confirmés dans leur domaine, et est parvenu à indiquer en moinsde 30 secondes si le patient devait oui ou non recevoir un traitement.  

                  

Selon leprofesseur Zhang Kang, le système d’intelligence artificielle a déjà été mis enservice pour effectuer des tâches mineures de médecine clinique dans plusieurscentres ophtalmologiques des États-Unis et d’Amériques latines. Au cours desprochaines recherches, les centres comptent augmenter le nombre de données etde modèles à analyser par le système afin de permettre à ce dernier dediagnostiquer toujours plus de maladies et d’améliorer ainsi ses performances.