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人工智能为何可能加剧男女性别不平等?

2025-1-3 21:02| 发布者: 海芬心语| 查看: 21| 评论: 0

摘要: 《法国侨报》讯:随着生成式人工智能(GenAI)的快速发展,它已经深刻影响了我们的生活和工作。然而,这项技术也引发了一个令人担忧的问题:人工智能可能会加剧现有的性别不平等。尽管人工智能被视为技术创新的里程 ...

《法国侨报》讯:随着生成式人工智能(GenAI)的快速发展,它已经深刻影响了我们的生活和工作。然而,这项技术也引发了一个令人担忧的问题:人工智能可能会加剧现有的性别不平等。尽管人工智能被视为技术创新的里程碑,但它的潜在性别偏见正引发越来越多的关注。

人工智能中的性别偏见从何而来?

人工智能的核心是基于数据和算法进行学习和决策。然而,这些数据往往来源于现实社会,而现实社会中已经存在大量性别偏见。如果这些偏见被无意识地输入AI模型中,AI就会在其输出中重复甚至放大这些偏见。例如,如果让生成式人工智能描绘某个职业形象而不指定性别,AI可能会自动将医生设定为男性,而护士设定为女性。法国参议院科学与技术评估办公室负责人斯特凡·皮埃诺尔(Stéphane Piednoir)就曾批评这一现象。

这一问题的背后还涉及AI研究和开发领域的性别失衡。据统计,全球从事人工智能研究的女性比例仅为12%,而88%的生成式AI算法是由男性主导开发的。算法的设计和训练方式不可避免地受到开发者背景和数据的影响,因此这些偏见在AI系统中被延续甚至加强。

对女性职业发展的影响

性别偏见不仅存在于AI技术本身,还可能影响女性在职业市场中的机会。一份联合国教科文组织(UNESCO)2022年的报告指出,人工智能技术在招聘平台上的应用可能导致女性被推荐工作机会的概率低于男性。特别是在科学、技术、工程等领域,AI更倾向于向男性用户推荐职位。

“有研究表明,女性获得与数字技术相关岗位推荐的可能性比男性低30%。这是一个重大问题,”#JamaisSansElles协会的执行总监娜塔莎·奎斯特-塞梅翁(Natacha Quester-Séméon)表示。如果女性因为算法偏见而难以进入科技领域,性别差距将进一步扩大,形成一个恶性循环。

技术变革带来的新挑战

随着AI技术的普及,职场对新技术技能的需求正在增加。然而,研究表明,尽管女性在专业能力和教育水平上不逊于男性,但她们在接受和采用新技术时常常显得不够自信。这种心理障碍可能导致女性回避与技术相关的工作,甚至放弃高薪岗位。

“如果未来的职场依赖于人工智能的辅助,而不是每个人都能以同样的速度适应这些变化,那性别差距可能会进一步加剧,”一位专家指出。(来源:巴黎人报)

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