创实互联教你衡量你的APP是否成功

dkmoc

　我们都知道App应用为品牌带来独特的商机，但是品牌不应该只把App当作是公司网站的另一个版本。最好的App应用会有些“粘性”，并能够让用户体验到它们的固有价值。应用应该有些新鲜、刺激的东西，从而能够加深用户体验，提高用户的忠诚度以及品牌的亲和力。要知道，用户下载、然后打开、注册一款App与实际使用的过程中还是要很大流失率的。
　　BiTE Interactive公司技术执行副总裁Brant DeBow表示，“下载量有助于应用软件的成功，但是真正的成功并不能用下载量来衡量。” 下载量对任何应用软件都是很重要的，但是空谈下载数量，而不注重质量也是毫无意义的。本文将列出9个最重要的KPI指标，它们可以评估移动App应用软件是否成功。
　　1.平均用户收益
　　如果App应用有固定的用户群那是很好的，但你可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益（ARPU） 入手。“收益”来自于 App应用价格、应用内置广告等等，但是当你决定使用平均用户收益这个指标，那么请注意，要把你的App应用放在多个渠道平台上。GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示，如果你只是简单的看看用户在App应用里买了些什么，并忽略他们总体花费的增长，这绝对是一个错误。根据她曾在The North Face和bebe这两个品牌公司的经验，每年用户使用App消费比在线用户多16%，甚至能占到总体收益的23%。
　　2.用途
　　用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众群体进行特征分析，可以估测不同受众群体使用情况，预测模型转换。了解这些问题后，可以对App应用有更深刻的见解，并且有的放矢进行资源分配，从而获得更大的利润。
　　3.App加载/登陆时间
　　你的App应用需要六秒才能登陆？明确的告诉你，不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质，你有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用，登陆新页面，在应用里进行购买交易，所有处理都应该是无缝完成。如果你让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长，他们可能已经用上了你竞争对手的App了。
　　4.活跃用户
　　每个人都可以下载应用软件，但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户（MAU）、日活跃用户（DAU） 都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App，它们就会经常使用，甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的，才会创造出更受欢迎的App应用，并且把更多的客户转化为活跃客户。
　　5.用户获取
　　获取新用户有一个办法，那就是研究一下现有用户是如何找到你开发的App应用的，是通过搜索，付费广告，内置推荐，还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用，对于App应用而言，了解如何触及到自己的目标用户是非常有用的。Candy Crush就是通过付费广告把美国20%的iPhone用户变成了这款游戏的活跃玩家。
　　6.用户体验/幸福度
　　如果用户使用了你的App应用五分钟以后，他们能从中得到价值吗？或是他们能找到自己需要的网页吗？还是感到非常挫败？人们使用一款App应用，并非意味着他们就喜欢这款App应用。当然，你可以在App Stores通过评论和评级看看一款App是否受欢迎。当然，你也可以使用一些像Helpshift这样的工具获得用户体验的反馈。
　　7. 产品终生价值
　　对任何一款App应用而言，经得住检验并且可靠耐用，就是对产品终生价值（LTV）最重要的评价标准。简言之，LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高，那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”，这样就可以在了解应用对不同用户的价值后，就可以明确哪些功能对用户是重要的，哪些是有待提高的。
　　8.留存率
　　一款应用软件不会一直都是最热门的，因此要延长使用寿命就必须重视保留率，特别是在第1，8，25天的保留率。如今，保留率以及成为应用软件的最大的挑战，调查显示，有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外，应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标，但是只有做的很出色才会有更高的保留率。
　　9.使用时间
　　只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的，就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性，就要让它更具吸引力，这样才会有更长的使用时间。
　　以上就是你需要了解的九个重要的App指标。在你开始分析自己的移动App应用之前，要确定这些指标是否适合自己的业务。Pietrzak说过，“跟踪大量的数据并不会提升你的业务，但是有效的执行企业关键目标，收效则会不同。”